熒光磁粉探傷自動化圖像處理

熒光磁粉探傷由于具有靈敏度高、缺陷易于識別等優點，已經成為對鋼結構材料表面及其近表面傷痕進行檢測的最有效的技術之一。但現行的磁粉探傷過程中，缺陷識別的主要形式仍然是人工直接觀察，然后識別零件缺陷的有無，其技術不足主要表現為：勞動強度大，測試速度慢，人工因素帶來的漏檢嚴重及健康危害。這些不足嚴重影響了殘次零件的檢測效率和生產現場的高效現代化管理。針對這些問題，我們研發磁粉探傷自動化設備，可以更好的推動無損探傷行業的發展。

磁粉探傷磁痕圖像分析

由于圖像采集環境、工件加工精度及形狀、磁懸液自身特性等客觀因素的影響，通過工業用高分辨率電荷耦合器件攝像機采集得到的實時磁痕圖像包含了大量的信息，我們需要將這些圖像信息進行分析處理。

通過圖像的分析可以得出下列結論：

(1)圖像信息可以分為目標與背景兩部分。目標部分指的是磁粉發光的綠色區域，剩余區域為背景部分。

(2)圖像信息中目標與背景明顯的特征區別在于顏色差異，可以將此作為提取目標區域時分割圖像的判據。

進一步對目標信息進行分析可知，目標信息主要以磁懸液在紫外光照射下發出的綠色光為主，但是磁懸液是流體，除傷痕處吸附一定量磁粉外，由于工件表面粗糙凹凸以及工件形狀特征等因素也會導致磁粉多少不等的附著與殘留，致使目標區域除存在傷痕信號外，同時存在大量偽信號。通過表2中對傷痕特征的分析可得到一個結論:圖像信息中目標區域由真偽信號構成，兩者的主要特征區別在于圓形度(直線度)，面積(覆蓋像素數量)等指標上的差異，可以以此作為缺陷識別的判據。